Un agent în LangFlow poate folosi unelte (căutare, calcule, API-uri) și decide singur ce pași să facă pentru a rezolva o sarcină — spre deosebire de un chatbot care doar generează text.
1. Adaugă o componentă Agent
Caută componenta Agent și adaug-o pe pânză. Conectează-i un model capabil de raționament și function calling.
2. Adaugă unelte (Tools)
LangFlow oferă unelte gata făcute: căutare web, calculator, cerere API, interogare într-un vector store, execuție de cod (Python) etc. Conectează una sau mai multe unelte la agent. Fiecare unealtă are o descriere pe care agentul o folosește ca să decidă când s-o apeleze.
3. Adaugă memorie (opțional)
Pentru conversații coerente, leagă și o componentă de memorie la agent.
4. Testează pas cu pas
În Playground, pune o întrebare care necesită o unealtă (de exemplu un calcul sau o căutare). Vei vedea „raționamentul” agentului: ce unealtă a ales și ce rezultat a primit.
5. Ajustează
Dacă agentul alege greșit uneltele, îmbunătățește descrierile lor și instrucțiunile din prompt. Descrierile clare sunt cheia unui agent fiabil.
Sfat: Începe cu 1-2 unelte bine descrise. Prea multe unelte pot deruta modelul. Extinde treptat, pe măsură ce validezi comportamentul.
