Ca să construiești aplicații utile în LangFlow este important să înțelegi categoriile principale de componente.
Inputs / Outputs
Chat Input și Chat Output sunt punctele de intrare și ieșire ale conversației. Aproape orice flow începe și se termină cu ele.
Models (LLM)
Componentele de model (OpenAI, Anthropic, Ollama etc.) sunt „creierul” fluxului. Aici alegi modelul, temperatura și cheia/adresa serverului.
Prompts
Componenta de Prompt definește instrucțiunile trimise modelului, cu variabile care se completează la rulare (de exemplu întrebarea utilizatorului sau contextul din documente).
Memory
Componentele de memorie permit botului să rețină contextul conversației. Fără memorie, fiecare mesaj este tratat izolat.
Data / Vector Stores / Embeddings
Pentru RAG ai nevoie de: încărcarea documentelor, un model de embeddings și o bază vectorială, plus o componentă de căutare (retriever). Astfel botul răspunde pe baza datelor tale.
Agents / Tools
Componentele de tip Agent și Tool permit modelului să „acționeze”: să apeleze unelte (căutare, API-uri, calcule) și să decidă singur ce pași să facă.
Sfat: Fiecare componentă are puncte de conectare (intrări/ieșiri). Tipul portului îți spune ce se poate lega de ce. Începe cu puține componente și extinde treptat.
