Termenul agent AI apare tot mai des. Spre deosebire de un chatbot simplu care doar răspunde cu text, un agent poate acționa: folosește unelte, ia decizii și duce la capăt sarcini în mai mulți pași.
Chatbot vs agent
- Chatbot: primește un mesaj, generează un răspuns text. Atât.
- Agent: primește un obiectiv, îl descompune în pași, folosește unelte (căutare, API-uri, cod, baze de date), evaluează rezultatele și continuă până rezolvă sarcina.
Componentele unui agent
- Model (LLM) — „creierul” care raționează și decide.
- Unelte (tools) — funcții pe care le poate apela (căutare web, calcul, interogări).
- Memorie — reține contextul și pașii anteriori.
- Buclă de raționament — planifică, acționează, observă rezultatul, continuă.
Exemple
- Un agent care caută informații online și scrie un raport.
- Un asistent care rezervă, completează formulare sau declanșează automatizări.
- O „echipă” de agenți care colaborează pe un proiect (vezi Paperclip).
Avantaje și riscuri
Agenții pot automatiza sarcini complexe, dar, pentru că acționează, trebuie folosiți cu precauție: limitează permisiunile, adaugă puncte de aprobare umană și monitorizează costurile (apelurile repetate se pot aduna).
De reținut: Un agent este la fel de bun pe cât sunt uneltele, instrucțiunile și limitele pe care i le dai. Începe cu sarcini simple și puține unelte, apoi extinde.
