{"id":6533,"date":"2026-08-04T00:28:12","date_gmt":"2026-08-03T22:28:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostx.ro\/kb\/"},"modified":"2026-08-04T00:28:49","modified_gmt":"2026-08-03T22:28:49","password":"","slug":"cum-folosesc-function-calling-apelarea-uneltelor-cu-hermes","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/www.hostx.ro\/kb\/cum-folosesc-function-calling-apelarea-uneltelor-cu-hermes\/","title":{"rendered":"Cum folosesc function calling (apelarea uneltelor) cu Hermes?"},"content":{"rendered":"

Un punct forte al modelelor Hermes este function calling<\/strong> \u2014 capacitatea de a apela unelte\/func\u021bii<\/strong> definite de tine. Astfel, modelul nu doar genereaz\u0103 text, ci poate cere execu\u021bia unei func\u021bii (de exemplu \u201ecaut\u0103 vremea”, \u201einterogheaz\u0103 baza de date”) \u0219i folosi rezultatul.<\/p>\n

Cum func\u021bioneaz\u0103, pe scurt<\/h2>\n
    \n
  1. \u00cei descrii modelului uneltele disponibile<\/strong> (nume, descriere, parametri, de obicei \u00een format JSON Schema)<\/li>\n
  2. La o \u00eentrebare potrivit\u0103, modelul returneaz\u0103 o cerere de apel<\/strong> c\u0103tre o unealt\u0103, cu argumentele completate<\/li>\n
  3. Aplica\u021bia ta execut\u0103<\/strong> func\u021bia \u0219i trimite rezultatul \u00eenapoi modelului<\/li>\n
  4. Modelul formuleaz\u0103 r\u0103spunsul final, folosind rezultatul<\/li>\n<\/ol>\n

    Definirea uneltelor<\/h2>\n

    Descrii fiecare unealt\u0103 clar: un nume, o descriere a scopului \u0219i schema parametrilor. Descrierile bune sunt esen\u021biale \u2014 pe baza lor decide modelul ce unealt\u0103 s\u0103 apeleze \u0219i cu ce argumente.<\/p>\n

    Prin API compatibil OpenAI<\/h2>\n

    Dac\u0103 rulezi Hermes prin vLLM sau llama.cpp cu endpoint compatibil OpenAI, po\u021bi folosi c\u00e2mpul tools<\/code> din cererea de chat, la fel ca la API-ul OpenAI. Modelul r\u0103spunde cu tool_calls<\/code> c\u00e2nd decide s\u0103 foloseasc\u0103 o unealt\u0103.<\/p>\n

    Utilizare tipic\u0103<\/h2>\n