---
title: "Cum folosesc RAG în Open WebUI: chat cu propriile documente"
description: "Open WebUI are funcție de **RAG** (Retrieval-Augmented Generation): poți încărca documente și pune întrebări pe baza lor. Modelul răspunde folosind conținutul fișierelor tale, nu doar cunoștințele generale. ## 1. Pregătește un model de embeddings RAG are nevoie de un model…"
url: "https://www.hostx.ro/kb/cum-folosesc-rag-in-open-webui-chat-cu-propriile-documente/"
updated: "2026-08-04"
category: "AI & Automatizări / Open WebUI"
tags:
  - API
  - configurare
  - documentație
  - management
  - Open WebUI
---

# Cum folosesc RAG în Open WebUI: chat cu propriile documente

Open WebUI are funcție de **RAG** (Retrieval-Augmented Generation): poți încărca documente și pune întrebări pe baza lor. Modelul răspunde folosind conținutul fișierelor tale, nu doar cunoștințele generale.

## 1. Pregătește un model de embeddings

RAG are nevoie de un model de **embeddings** care transformă textul în vectori. Dacă folosești Ollama, descarcă de exemplu `nomic-embed-text`. Poți configura modelul de embeddings în **Admin → Settings → Documents**.

## 2. Încarcă documente

Există două moduri:

- **În conversație** — apasă pe iconița de atașare (+) și încarcă un fișier (PDF, text, Word). Apoi întreabă despre el.
- **În biblioteca de documente** (Workspace → Documents / Knowledge) — adaugi documente permanente, pe care le poți referi în chat cu `#`.

## 3. Pune întrebări

Scrie o întrebare al cărei răspuns se află în document. Open WebUI caută fragmentele relevante și le trimite modelului împreună cu întrebarea ta. Răspunsul va cita informația din fișier.

## 4. Colecții de cunoștințe (Knowledge)

Poți grupa mai multe documente într-o **colecție** și o poți lega de un model personalizat, obținând astfel un asistent specializat pe un anumit domeniu (de exemplu documentația firmei tale).

**Sfat:** Calitatea RAG depinde de calitatea documentelor și de modelul de embeddings. Fișierele scanate (imagini) au nevoie de OCR înainte. Împarte documentele mari în secțiuni clare pentru rezultate mai bune.