---
title: "Cum folosesc RAG în LibreChat: încărcarea și interogarea documentelor"
description: "LibreChat permite **încărcarea de documente** și gestionarea  întrebărilor pe baza lor (RAG). Modelul folosește conținutul fișierelor tale, prin serviciul de RAG al LibreChat. ## 1. Activează serviciul RAG Funcția de documente se bazează pe un serviciu **RAG API** (inclus în…"
url: "https://www.hostx.ro/kb/cum-folosesc-rag-in-librechat-incarcarea-si-interogarea-documentelor/"
updated: "2026-08-06"
category: "AI & Automatizări / LibreChat"
tags:
  - API
  - bază de date
  - configurare
  - documentație
  - LibreChat
---

# Cum folosesc RAG în LibreChat: încărcarea și interogarea documentelor

LibreChat permite **încărcarea de documente** și gestionarea  întrebărilor pe baza lor (RAG). Modelul folosește conținutul fișierelor tale, prin serviciul de RAG al LibreChat.

## 1. Activează serviciul RAG

Funcția de documente se bazează pe un serviciu **RAG API** (inclus în configurația Docker Compose) și pe o bază de date vectorială. Asigură-te că este pornit împreună cu celelalte servicii și configurează un model de **embeddings** (comercial sau local, prin Ollama).

## 2. Încarcă un fișier

În fereastra de chat, folosește butonul de **atașare** pentru a încărca un document (PDF, text etc.). LibreChat îl împarte în fragmente și le transformă în vectori.

## 3. Pune întrebări

Întreabă despre conținutul documentului. LibreChat caută fragmentele relevante și le trimite modelului împreună cu întrebarea, astfel încât răspunsul să se bazeze pe fișierul tău.

## 4. Gestionează fișierele

Poți vedea și gestiona fișierele încărcate. Ține cont de limitele de dimensiune configurate și de spațiul ocupat.

**Sfat:** Pentru confidențialitate maximă, folosește un model de embeddings **local** (prin Ollama), ca documentele să nu fie trimise către un furnizor extern la indexare. Documentele scanate (imagini) au nevoie de OCR înainte.