---
title: Cum folosesc function calling (apelarea uneltelor) cu Hermes?
description: "Un punct forte al modelelor Hermes este **function calling** — capacitatea de a apela **unelte/funcții** definite de tine. Astfel, modelul nu doar generează text, ci poate cere execuția unei funcții (de exemplu „caută vremea\", „interoghează baza de date\") și folosi…"
url: "https://www.hostx.ro/kb/cum-folosesc-function-calling-apelarea-uneltelor-cu-hermes/"
updated: "2026-08-03"
category: "AI & Automatizări / Hermes (Nous Research)"
tags:
  - API
  - automatizare
  - debugging
  - Hermes
  - integrare
  - linia de comandă
---

# Cum folosesc function calling (apelarea uneltelor) cu Hermes?

Un punct forte al modelelor Hermes este **function calling** — capacitatea de a apela **unelte/funcții** definite de tine. Astfel, modelul nu doar generează text, ci poate cere execuția unei funcții (de exemplu „caută vremea", „interoghează baza de date") și folosi rezultatul.

## Cum funcționează, pe scurt

1. Îi descrii modelului **uneltele disponibile** (nume, descriere, parametri, de obicei în format JSON Schema)
2. La o întrebare potrivită, modelul returnează o **cerere de apel** către o unealtă, cu argumentele completate
3. Aplicația ta **execută** funcția și trimite rezultatul înapoi modelului
4. Modelul formulează răspunsul final, folosind rezultatul

## Definirea uneltelor

Descrii fiecare unealtă clar: un nume, o descriere a scopului și schema parametrilor. Descrierile bune sunt esențiale — pe baza lor decide modelul ce unealtă să apeleze și cu ce argumente.

## Prin API compatibil OpenAI

Dacă rulezi Hermes prin vLLM sau llama.cpp cu endpoint compatibil OpenAI, poți folosi câmpul `tools` din cererea de chat, la fel ca la API-ul OpenAI. Modelul răspunde cu `tool_calls` când decide să folosească o unealtă.

## Utilizare tipică

- Agenți care caută informații sau apelează API-uri externe.
- Asistenți care interoghează baze de date la cerere.
- Automatizări în care modelul declanșează acțiuni concrete.

**Sfat:** Începe cu 1-2 unelte bine descrise. Testează că modelul le apelează corect înainte de a adăuga altele. Validează întotdeauna argumentele primite înainte de a executa funcția.