---
title: Cum configurez furnizorul de LLM în AnythingLLM (OpenAI, Ollama etc.)?
description: "AnythingLLM funcționează cu mulți **furnizori de modele** — comerciali (OpenAI, Anthropic) sau locali (Ollama, LM Studio). ## 1. Deschide setările de LLM Mergi la **Settings → LLM Preference** (Preferințe LLM). Aici alegi furnizorul principal. ## 2. Furnizor comercial (de exemplu…"
url: "https://www.hostx.ro/kb/cum-configurez-furnizorul-de-llm-in-anythingllm-openai-ollama-etc/"
updated: "2026-08-10"
category: "AI & Automatizări / AnythingLLM"
tags:
  - AnythingLLM
  - API
  - configurare
  - configurație
  - debugging
  - Node.js
  - panou control
---

# Cum configurez furnizorul de LLM în AnythingLLM (OpenAI, Ollama etc.)?

AnythingLLM funcționează cu mulți **furnizori de modele** — comerciali (OpenAI, Anthropic) sau locali (Ollama, LM Studio).

## 1. Deschide setările de LLM

Mergi la **Settings → LLM Preference** (Preferințe LLM). Aici alegi furnizorul principal.

## 2. Furnizor comercial (de exemplu OpenAI)

Selectează furnizorul, introdu **cheia API** și alege modelul. AnythingLLM va folosi acest model pentru răspunsuri.

## 3. Model local (Ollama)

Alege **Ollama** ca furnizor și completează:

- **Base URL** — adresa serverului Ollama (de exemplu `http://host.docker.internal:11434` dacă AnythingLLM rulează în Docker).
- **Model** — numele modelului descărcat (de exemplu `llama3.1`).

## 4. Setări per workspace

Poți seta un model implicit la nivel de aplicație și, la nevoie, un model diferit pentru fiecare workspace. Astfel folosești, de exemplu, un model local pentru date sensibile și unul comercial pentru sarcini complexe.

## 5. Testează

Deschide un workspace și trimite un mesaj. Dacă apare o eroare, verifică cheia API (la comerciali) sau adresa/rularea serverului (la Ollama).

**Sfat:** Atenție — LLM-ul (pentru răspunsuri) și **embedder-ul** (pentru indexarea documentelor) sunt setări separate. Configurează-le pe amândouă (vezi ghidul despre embedder și baza vectorială).