---
title: "Cum configurez cheile API și motorul de căutare în GPT-Researcher?"
description: "GPT-Researcher are nevoie de două lucruri esențiale: un **model de limbaj** (pentru raționament și scriere) și un **motor de căutare** (pentru a aduna surse). Iată cum le configurezi. ## Cheile de bază Configurarea se face prin variabile de mediu, cel…"
url: "https://www.hostx.ro/kb/cum-configurez-cheile-api-si-motorul-de-cautare-in-gpt-researcher/"
updated: "2026-08-06"
category: "AI & Automatizări / GPT-Researcher"
tags:
  - API
  - configurare
  - debugging
  - "GPT-Researcher"
  - terminal
---

# Cum configurez cheile API și motorul de căutare în GPT-Researcher?

GPT-Researcher are nevoie de două lucruri esențiale: un **model de limbaj** (pentru raționament și scriere) și un **motor de căutare** (pentru a aduna surse). Iată cum le configurezi.

## Cheile de bază

Configurarea se face prin variabile de mediu, cel mai comod într-un fișier `.env`:

```
OPENAI_API_KEY=cheia_ta_openai
TAVILY_API_KEY=cheia_ta_tavily
```

Implicit, GPT-Researcher folosește modele OpenAI și motorul de căutare **Tavily**.

## Schimbarea motorului de căutare (retriever)

Poți schimba motorul de căutare prin variabila `RETRIEVER`. Opțiuni uzuale:

- **tavily** (implicit) — optimizat pentru agenți AI.
- **duckduckgo** — nu necesită cheie.
- **google, bing, serper, searx** — necesită configurări/chei proprii.

```
RETRIEVER=duckduckgo
```

## Alegerea modelelor

GPT-Researcher folosește mai multe „roluri" de model (de exemplu unul rapid și unul „inteligent" pentru sinteză). Le poți configura prin variabilele corespunzătoare (de tip FAST/SMART/STRATEGIC LLM), alegând modele diferite pentru cost sau calitate.

## Aplică modificările

După orice modificare de configurație, repornește aplicația (de exemplu `docker compose up -d`) ca schimbările să intre în vigoare.

**Sfat:** DuckDuckGo este util pentru teste fără cheie de căutare. Pentru rezultate de calitate în cercetări serioase, Tavily este, de obicei, alegerea recomandată de proiect.