---
title: Cum adaug modele în MaxKB (Ollama, OpenAI și altele)?
description: "Primul pas în MaxKB este adăugarea **modelelor**. Ai nevoie de un model de tip **LLM** (pentru răspunsuri) și pentru RAG, de un model de **embeddings** (pentru indexarea documentelor). ## 1. Deschide secțiunea de modele În interfață, mergi la zona de…"
url: "https://www.hostx.ro/kb/cum-adaug-modele-in-maxkb-ollama-openai-si-altele/"
updated: "2026-08-21"
category: "AI & Automatizări / MaxKB"
tags:
  - administrare
  - API
  - configurare
  - documentație
  - MaxKB
  - "plugin-uri"
---

# Cum adaug modele în MaxKB (Ollama, OpenAI și altele)?

Primul pas în MaxKB este adăugarea **modelelor**. Ai nevoie de un model de tip **LLM** (pentru răspunsuri) și pentru RAG, de un model de **embeddings** (pentru indexarea documentelor).

## 1. Deschide secțiunea de modele

În interfață, mergi la zona de **modele** (Model Settings). Aici adaugi furnizorii pe care vrei să-i folosești.

## 2. Adaugă un furnizor comercial

Pentru OpenAI, Claude, Gemini etc., selectează furnizorul, introdu **cheia API** și alege modelul dorit.

## 3. Adaugă un model local (Ollama)

Pentru modele locale, adaugă furnizorul **Ollama** și indică adresa serverului (de exemplu `http://host.docker.internal:11434`, dacă MaxKB rulează în Docker) și numele modelului descărcat. Astfel folosești modele fără costuri per token, cu datele păstrate local.

## 4. Configurează și modelul de embeddings

Pentru baze de cunoștințe (RAG), adaugă un model de **embeddings** (comercial sau local, de exemplu `nomic-embed-text` prin Ollama). Fără el, nu poți indexa documente.

## 5. Testează

După adăugare, modelele devin disponibile la crearea aplicațiilor și a bazelor de cunoștințe.

**Sfat:** Pentru confidențialitate maximă, folosește modele locale prin Ollama atât pentru LLM, cât și pentru embeddings — astfel documentele nu ajung la un furnizor extern.